OpenAI CLI: Kurulumu ve Terminalden OpenAI API Çağrısı

<p>OpenAI CLI, OpenAI'nin OpenAI REST API'si için resmi komut satırı aracıdır. Tek bir <code>openai</code> ikili dosyası kurar, <code>OPENAI_API_KEY</code> değerini ayarlar ve API'yi terminalinizden veya bir shell betiğinden çağırırsınız: <code>openai responses create</code>, <code>openai files upload</code>, <code>openai batches create</code>, <code>openai images generate</code>. Bu, Codex CLI değildir. Codex bir kodlama ajanıdır; <code>openai</code> ise komut başına bir API isteği gönderir.</p> <p><a href="https://apidog.com/?utm_source=dev.to&amp;utm_medium=wanda&amp;utm_content=n8n-post-automation" class="crayons-btn crayons-btn--primary">Apidog'u bugün deneyin</a> </p> <p>Bu kılavuz kurulumu, kimlik doğrulamayı, çalıştırmaya değer ilk komutları ve bunun Codex CLI ile Python SDK'nın PATH'inize koyduğu eski <code>openai</code> komutuyla nasıl karşılaştırıldığını ele alır. Aşağıdaki her komut ve çıktı, 28 Ekim 2026'da kurulup çalıştırılan 1.44.1 sürümünden gelmektedir.</p> <h2>

OpenAI CLI nedir?

</h2> <p>OpenAI CLI, OpenAI tarafından <a href="https://github.com/openai/openai-cli" rel="noopener noreferrer">github.com/openai/openai-cli</a> adresinde Apache 2.0 lisansı altında yayımlanan açık kaynaklı bir Go ikili dosyasıdır. Komutları API'nin kaynaklarını (<code>responses</code>, <code>files</code>, <code>batches</code>, <code>images</code>, <code>audio</code>, <code>vector-stores</code>, <code>admin</code>) yansıtır; böylece curl veya bir SDK ile göndereceğiniz her şey, bayraklarla birlikte tek bir terminal komutuna dönüşür.</p> <p>Yepyeni değil. 1.0.0 sürümü 5 Mayıs 2026'da yayımlandı ve proje o zamandan beri 99 sürüm çıkardı; 1.44.1 ise 27 Ekim 2026'da geldi. Yani bunu bir lansman olarak değil, gözden kaçırmış olabileceğiniz olgun bir araç olarak değerlendirin.</p> <p>İlk çalıştırmada elde ettikleriniz şunlar:</p> <p><a href="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fpvhs2ilrd4x9j9whm16y.png" class="article-body-image-wrapper"><img src="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fpvhs2ilrd4x9j9whm16y.png" alt="openai --version and openai --help output from OpenAI CLI v1.44.1" width="800" height="484"></a></p> <p>Yardım, komutları işlerine göre gruplar: içerik üretme (<code>responses</code>, <code>chat</code>, <code>images</code>, <code>audio</code>, <code>videos</code>), veri ve getirme (<code>files</code>, <code>uploads</code>, <code>vector-stores</code>, <code>embeddings</code>), modeller ve işler, yönetim ve ağa hiç dokunmayan bir dizi yerel araç. Yardımın kendisi API anahtarı ve bağlantı gerektirmez; bu da <code>openai &lt;command&gt; --help</code> komutunu bayrakları öğrenmenin en hızlı yolu yapar.</p> <p>Bir betik yazmadan bir prompt'u test eden geliştiriciler, bir cron işinde dosya yüklemeleri ve batch'ler isteyen operasyon ekipleri ve elle yazılmış curl yerine belgelenmiş bir arayüze ihtiyaç duyan kodlama ajanları için uygundur.</p> <h2>

OpenAI CLI nasıl kurulur

</h2> <p>Proje README'sinde listelenen üç kurulum yolu vardır:</p> <ol> <li> <strong>Hazır ikili dosya.</strong> İşletim sisteminiz ve mimariniz için arşivi <a href="https://github.com/openai/openai-cli/releases/latest" rel="noopener noreferrer">GitHub Releases</a> adresinden indirin (macOS, Linux ve Windows derlemeleri yayımlanmaktadır), çıkarın ve <code>openai</code> dosyasını PATH'inize koyun.</li> <li> <strong>Homebrew.</strong> </li> </ol> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight shell"><code> brew <span class="nb">install </span>openai/tools/openai </code></pre> </div> <ol> <li> <strong>Go.</strong> Go 1.26 veya üstünü gerektirir. </li> </ol> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight shell"><code> go <span class="nb">install</span> <span class="s1">'github.com/openai/openai-cli/cmd/openai@latest'</span> <span class="nb">export </span><span class="nv">PATH</span><span class="o">=</span><span class="s2">"</span><span class="nv">$PATH</span><span class="s2">:</span><span class="si">$(</span>go <span class="nb">env </span>GOPATH<span class="si">)</span><span class="s2">/bin"</span> </code></pre> </div> <p>Kendi yönettiğiniz sürüm kurulumları, etkileşimli çalıştırmalar sırasında kendilerini güncelleyebilir. CI'da sürümleri sabitliyorsanız, otomatik kurulumları durdurmak için <code>OPENAI_CLI_NO_AUTO_UPDATE=1</code> veya güncelleme kontrollerini tamamen kapatmak için <code>OPENAI_CLI_NO_UPDATE_CHECK=1</code> ayarlayın. Homebrew ve Go kurulumları güncelleme bildirimlerini korur ancak yükseltmeleri paket yöneticisine bırakır.</p> <h2>

OpenAI CLI kimlik doğrulaması nasıl çalışır

</h2> <p>CLI, <code>OPENAI_API_KEY</code> değerinden (veya shell geçmişine düştüğü için kaçınmanız gereken <code>--api-key</code> bayrağından) standart bir API anahtarı okur. Henüz bir anahtarınız yoksa, <a href="https://apidog.com/tr/blog/openai-api-key?utm_source=dev.to&amp;utm_medium=wanda&amp;utm_content=n8n-post-automation">OpenAI API anahtarı alma</a> kılavuzumuz bu süreci adım adım anlatır.</p> <p>En hızlı kurulum, yerleşik kılavuzdur:<br> </p> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight shell"><code>openai <span class="nb">help </span>setup </code></pre> </div> <p>Sizi <a href="https://platform.openai.com/settings/organization/api-keys" rel="noopener noreferrer">API anahtarları sayfasına</a> yönlendirir ve Bash veya zsh için bir <code>read -rs OPENAI_API_KEY</code> satırı verir; böylece anahtar gizli şekilde yazılır ve asla ekrana yansıtılmaz.</p> <p>Anahtarı unutursanız net ve betiklenebilir bir hata alırsınız. Bu, anahtar ayarlanmadan alınan gerçek çıktıdır:</p> <p><a href="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fzscjsnnl4zluusynpqmj.png" class="article-body-image-wrapper"><img src="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fzscjsnnl4zluusynpqmj.png" alt="OpenAI CLI returns HTTP 401 Unauthorized when no API key is configured" width="800" height="287"></a></p> <p>1 durum koduyla çıkar ve bir anahtarın tam olarak nereden gelebileceğini söyler. Bir betiğin ham hata gövdesine ihtiyacı olduğunda <code>--format-error json</code> ekleyin.</p> <p>Diğer kimlik doğrulama ayarları:</p> <div class="table-wrapper-paragraph"><table> <thead> <tr> <th>Ayar</th> <th>Bayrak</th> <th>Ortam değişkeni</th> <th>Ne için kullanılır</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>API anahtarı</td> <td><code>--api-key</code></td> <td><code>OPENAI_API_KEY</code></td> <td>Her normal API çağrısı</td> </tr> <tr> <td>Yönetici anahtarı</td> <td><code>--admin-api-key</code></td> <td><code>OPENAI_ADMIN_KEY</code></td> <td> <code>openai admin ...</code> (kullanım, projeler); bir proje anahtarı bunun yerini alamaz</td> </tr> <tr> <td>Temel URL</td> <td><code>--base-url</code></td> <td><code>OPENAI_BASE_URL</code></td> <td>CLI'ı başka bir ana bilgisayara veya bir ağ geçidine yönlendirmek</td> </tr> <tr> <td>mTLS sertifikası ve anahtarı</td> <td> <code>--mtls-client-cert-file</code>, <code>--mtls-client-key-file</code> </td> <td> <code>OPENAI_MTLS_CLIENT_CERT_FILE</code>, <code>OPENAI_MTLS_CLIENT_KEY_FILE</code> </td> <td>Açık bir HTTPS temel URL'si gerektiren karşılıklı TLS</td> </tr> </tbody> </table></div> <h2>

Çalıştırılacak ilk OpenAI CLI komutları

</h2> <p>Komut şekli API'yi izler: <code>openai &lt;resource&gt; [subresource...] &lt;command&gt; [flags...]</code>. Bunlar bir araç kutusunda yerini hak eden komutlardır.</p> <h3>

Bir Responses API çağrısı yapın

</h3> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight shell"><code>openai responses create <span class="se">\</span> <span class="nt">--model</span> gpt-5.5 <span class="se">\</span> <span class="nt">--input</span> <span class="s2">"Say this is a test"</span> </code></pre> </div> <p>Uzun prompt'ların kaçış karakteri kullanmasına gerek yoktur. JSON girdi bayrakları <code>@path</code> ile bir dosyadan okur:<br> </p> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight shell"><code>openai responses create <span class="nt">--model</span> gpt-5.5 <span class="nt">--input</span> @prompt.txt </code></pre> </div> <p>Güvenmediğiniz bir kaynaktan JSON veya YAML aktarıyorsanız, <code>OPENAI_UNTRUSTED_STDIN=1</code> ayarlayın; böylece bu girdi yerel dosya okumalarını tetikleyemez.</p> <h3>

Dosya yükleyin ve alın

</h3> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight shell"><code>openai files upload report.txt <span class="nt">--purpose</span> user_data openai files get file-example openai files download file-example <span class="nt">--output</span> downloaded-report.txt </code></pre> </div> <h3>

Bir batch çalıştırın

</h3> <p><code>requests.jsonl</code> dosyasına her satıra bir istek koyun, her biri benzersiz bir <code>custom_id</code> içersin, ardından:<br> </p> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight shell"><code>openai files upload requests.jsonl <span class="nt">--purpose</span> batch openai batches create <span class="nt">--input-file-id</span> file-example <span class="se">\</span> <span class="nt">--endpoint</span> /v1/responses <span class="nt">--completion-window</span> 24h openai batches <span class="nb">wait </span>batch_example <span class="nt">--output-dir</span> ./results </code></pre> </div> <p><code>batches wait</code> batch bitene kadar yoklar ve sonuç dosyalarını kaydeder; bu da aksi halde yazacağınız yoklama döngüsünü ortadan kaldırır. Projenin <a href="https://github.com/openai/openai-cli/blob/main/docs/batches.md" rel="noopener noreferrer">batch kılavuzu</a> mevcut sınırları girdi dosyası başına 50.000 istek ve 200 MB, tamamlanma penceresi <code>24h</code> olarak listeler. Batch fiyatlandırması senkron çağrılardan farklıdır; büyük bir işi kuyruğa almadan önce <a href="https://apidog.com/tr/blog/openai-api-pricing?utm_source=dev.to&amp;utm_medium=wanda&amp;utm_content=n8n-post-automation">OpenAI API fiyatlandırması</a> incelememize bakın.</p> <h3>

Anahtar olmadan yerel olarak token sayın

</h3> <p><code>tokenizer</code> komutu tamamen çevrimdışı çalışır: kimlik bilgisi yok, ağ yok, kaydedilen girdi yok.</p> <p><a href="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fzsuyi7b9q66c2js1zspf.png" class="article-body-image-wrapper"><img src="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fzsuyi7b9q66c2js1zspf.png" alt="openai tokenizer count output in text and JSON formats" width="799" height="230"></a></p> <p>Varsayılan kodlama <code>o200k_base</code> şeklindedir ve <code>openai tokenizer encodings</code> diğerlerini listeler (<code>cl100k_base</code> ve iki eski kodlama daha). Yardım, sınırlar konusunda dürüsttür: düz metin sayımı istek yapısını ve çok modlu girdileri hariç tutar, yani bu bir faturalandırma rakamı değildir. Sunucu tarafında bir sayım için <code>openai responses input-tokens count</code> kullanın.</p> <h3>

Bir betiğin ayrıştırabileceği çıktı alın

</h3> <p>Varsayılan çıktı, boru hattından geçirildiğinde bile okunabilir metindir. Veriyi açıkça isteyin:<br> </p> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight shell"><code>openai models list <span class="nt">--format</span> jsonl | jq <span class="s1">'.id'</span> openai files list <span class="nt">--format</span> json <span class="o">&gt;</span> files.json openai files get file-example <span class="nt">--transform</span> filename <span class="nt">--raw-output</span> </code></pre> </div> <p><code>--format</code> şunları kabul eder: <code>auto</code>, <code>text</code>, <code>json</code>, <code>jsonl</code>, <code>yaml</code>, <code>explore</code> (etkileşimli bir JSON görüntüleyici) ve <code>pretty</code>. <code>--transform</code>, alanları <a href="https://github.com/tidwall/gjson/blob/master/SYNTAX.md" rel="noopener noreferrer">GJSON sözdizimi</a> ile çeker ve <a href="https://jqlang.org/" rel="noopener noreferrer">jq</a> daha karmaşık olan her şeyi halleder. Yönlendirilmiş bir dosyaya güvenmeden önce her zaman çıkış durumunu kontrol edin: başarısız bir istek arkasında kısmi bir dosya bırakabilir.</p> <p>Bir çağrı yanlış davrandığında, <code>--debug</code> deneme başına HTTP zamanlaması ekler; bunları paylaşmadan önce günlüklerini temizleyin. 429'lar alıyorsanız, <a href="https://apidog.com/tr/blog/openai-api-user-rate-limits?utm_source=dev.to&amp;utm_medium=wanda&amp;utm_content=n8n-post-automation">OpenAI hız sınırları kılavuzumuz</a> katmanları açıklar.</p> <h2>

OpenAI CLI, Codex CLI ve eski openai komutu

</h2> <p>Üç araç bir satıcıyı paylaşır ve ikisi bir adı paylaşır. Kısa versiyon şudur:</p> <p><a href="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F4gy92t3yo7mb4uajynpc.png" class="article-body-image-wrapper"><img src="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F4gy92t3yo7mb4uajynpc.png" alt="Comparison of OpenAI CLI, Codex CLI and Apidog CLI: what each terminal tool is for" width="799" height="313"></a></p> <div class="table-wrapper-paragraph"><table> <thead> <tr> <th></th> <th>OpenAI CLI</th> <th>Codex CLI</th> <th>Eski Python <code>openai</code> </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Komut</td> <td><code>openai</code></td> <td><code>codex</code></td> <td><code>openai</code></td> </tr> <tr> <td>Ne olduğu</td> <td>REST API için bir istemci</td> <td>Projenizdeki kodu okuyan, düzenleyen ve çalıştıran bir kodlama ajanı</td> <td> <code>openai</code> Python paketiyle birlikte gelen bir CLI</td> </tr> <tr> <td>Kurulum</td> <td>İkili dosya, Homebrew veya Go</td> <td> <code>npm install -g @openai/codex</code> veya <code>brew install --cask codex</code> </td> <td><code>pip install openai</code></td> </tr> <tr> <td>Kimlik doğrulama</td> <td><code>OPENAI_API_KEY</code></td> <td>Kendi oturum açma işlemini yönetir</td> <td>API anahtarı</td> </tr> <tr> <td>Ne zaman kullanılır</td> <td>Belirli bir API çağrısı veya bir betikteki API adımlarını istediğinizde</td> <td>Bir ajanın bir değişikliği uygulamasını veya hata ayıklamasını istediğinizde</td> <td>Üzerine inşa edilmiş eski betikleri sürdürdüğünüzde</td> </tr> </tbody> </table></div> <p><code>openai codex</code> komutunu çalıştırın; OpenAI CLI, Codex kurulum komutlarını kendisi yazdırır ve bunun kendi oturum açma işlemine sahip ayrı bir araç olduğunu belirtir. <a href="https://apidog.com/tr/blog/openai-codex-cli?utm_source=dev.to&amp;utm_medium=wanda&amp;utm_content=n8n-post-automation">Codex CLI kılavuzumuz</a> ajan tarafını ele alır ve kaynak kodu <a href="https://github.com/openai/codex" rel="noopener noreferrer">github.com/openai/codex</a> adresinde bulunur.</p> <h3>

PATH çakışmasına dikkat edin

</h3> <p><code>openai</code> Python paketi de <code>openai</code> adında bir ikili dosya kurar. Eğer daha önce <code>pip install openai</code> çalıştırdıysanız, iki tane olabilir:</p> <p><a href="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fx2zqrc04y0a1ztgrz93m.png" class="article-body-image-wrapper"><img src="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fx2zqrc04y0a1ztgrz93m.png" alt="which -a openai shows two openai binaries: the new OpenAI CLI and the legacy Python SDK command" width="800" height="283"></a></p> <p>Bu Mac'te Python olanı <code>openai 2.30.0</code> bildirir ve <code>api</code>, <code>tools</code>, <code>migrate</code> ve <code>grit</code> alt komutlarını sunar; Go olanı ise <code>openai version 1.44.1</code> bildirir. PATH'inizde hangi dizin önce gelirse o kazanır. Kurulumdan sonra <code>which -a openai</code> ve <code>openai --version</code> komutlarını çalıştırın. Çıktı <code>openai version 1.44.1</code> (veya daha yeni) diyorsa doğru olana sahipsiniz. <code>openai 2.30.0</code> gibi çıplak bir sürüm numarası yazdırıyorsa, PATH'inizi yeniden sıralayın veya yeni ikili dosyayı tam yoluyla çağırın.</p> <h2>

Apidog CLI, OpenAI CLI'nin yanında nereye oturur

</h2> <p>OpenAI CLI, OpenAI'ye çağrılar yapar. Kendi API'niz hakkında hiçbir şey bilmez: uygulamanızın OpenAI üzerine sunduğu uç noktalar, dağıtım yaptığınız ortamlar veya bir sürümün hiçbir şeyi bozmadığını kanıtlayan doğrulamalar. Bu farklı bir iştir ve <a href="https://apidog.com/apidog-cli/?utm_source=dev.to&amp;utm_medium=wanda&amp;utm_content=n8n-post-automation">Apidog CLI</a>'nın devreye girdiği yer burasıdır. Birini diğerine tercih etmezsiniz; bir AI özelliği sunan çoğu ekip ikisini de ister.</p> <p>Daha da iyisi, kodlama ajanınızın ikisini de çalıştırmasına izin verin. Apidog CLI'ı bir kez kurun:<br> </p> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight shell"><code>npm <span class="nb">install</span> <span class="nt">-g</span> apidog-cli@latest apidog login <span class="nt">--with-token</span> &lt;YOUR_TOKEN&gt; npx <span class="nt">-y</span> skills add https://apidog.com <span class="c"># pick your agent when prompted</span> </code></pre> </div> <p>Ardından ajanınıza tek bir prompt verin:<br> </p> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight plaintext"><code>Use the openai CLI to confirm my key works with one responses create call on gpt-5.5. Then import ./openapi.yaml into Apidog project &lt;id&gt;, create a test case for POST /v1/summarize that asserts a 200 and a non-empty "summary" field, run it against the staging environment and summarize any failures. </code></pre> </div> <p>Ajan, anahtarı <code>openai</code> ile kontrol eder, ardından Apidog CLI üzerinden çalışır. Herhangi bir yük yazmadan önce şemayı okur, dosyayı doğrular ve ancak ondan sonra test durumunu oluşturup çalıştırır:<br> </p> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight shell"><code>apidog import <span class="nt">--project</span> &lt;<span class="nb">id</span><span class="o">&gt;</span> <span class="nt">--format</span> openapi <span class="nt">--file</span> ./openapi.yaml apidog cli-schema get test-case-create apidog cli-schema validate test-case-create <span class="nt">--file</span> <span class="k">case</span>.json apidog test-case create <span class="nt">--project</span> &lt;<span class="nb">id</span><span class="o">&gt;</span> <span class="nt">--file</span> <span class="k">case</span>.json apidog run <span class="nt">--test-case</span> &lt;caseId&gt; <span class="nt">--project</span> &lt;<span class="nb">id</span><span class="o">&gt;</span> <span class="nt">-e</span> &lt;envId&gt; <span class="nt">-r</span> cli,json </code></pre> </div> <p><code>apidog test-case create --help</code> çıktısındaki iki ayrıntı bir gidiş-dönüşü kurtarır: test durumu geçerli bir <code>categoryId</code> gerektirir (bunları <code>apidog test-case category --project &lt;id&gt;</code> ile listeleyin) ve yükler asla hafızadan değil, <code>cli-schema</code>'dan gelmelidir. Aynı <code>apidog run</code> satırı <code>-r junit</code> ile CI'a dahil olur; bunu <a href="https://apidog.com/tr/blog/apidog-cli-ci-cd-pipeline?utm_source=dev.to&amp;utm_medium=wanda&amp;utm_content=n8n-post-automation">Apidog CLI CI/CD kılavuzumuz</a> gösterir. Ajanınız Codex ise, <a href="https://apidog.com/tr/blog/apidog-cli-in-codex?utm_source=dev.to&amp;utm_medium=wanda&amp;utm_content=n8n-post-automation">Codex'te Apidog CLI</a> ile başlayın.</p> <p>Apidog'un Ücretsiz planı 4 kullanıcıya kadar kapsar, böylece küçük bir ekip bunu bir satın alma kararı vermeden deneyebilir.</p> <h2>

SSS

</h2> <p><strong>OpenAI CLI ücretsiz mi?</strong> Araç, Apache 2.0 altında ücretsiz ve açık kaynaktır. Yaptığı API çağrıları, normal API ücretleriyle OpenAI hesabınıza faturalandırılır. <code>openai tokenizer</code> gibi yerel komutlar ve her <code>--help</code> sayfası hiçbir ücrete tabi değildir ve anahtar gerektirmez.</p> <p><strong>OpenAI CLI, Codex CLI ile aynı mı?</strong> Hayır. <code>openai</code> doğrudan API istekleri gönderir, komut başına bir tane. <code>codex</code> ise projenizi okuyup düzenleyen ve komutları çalıştıran bir kodlama ajanıdır. Ayrı ayrı kurulurlar ve ayrı ayrı kimlik doğrulama yaparlar.</p> <p><strong>OpenAI CLI'ı Mac'e nasıl kurarım?</strong> <code>brew install openai/tools/openai</code> komutunu çalıştırın veya GitHub Releases'ten <code>macos_arm64</code> (Apple Silicon) ya da <code>macos_amd64</code> (Intel) zip dosyasını indirip ikili dosyayı PATH'inize koyun. Ardından eski Python <code>openai</code> komutuna çarpmadığınızı doğrulamak için <code>openai --version</code> komutunu çalıştırın.</p> <p><strong>OpenAI CLI, shell betiklerinde ve CI'da çalışır mı?</strong> Evet, ana tasarım amacı budur. Ayrıştırılabilir çıktı için <code>--format json</code> veya <code>jsonl</code> kullanın, çıkış durumunu kontrol edin, anahtarı gizli yöneticinizden <code>OPENAI_API_KEY</code> içinde tutun ve sürümü sabit tutmak için <code>OPENAI_CLI_NO_AUTO_UPDATE=1</code> ayarlayın.</p> <p><strong>OpenAI CLI ne zaman yayımlandı?</strong> 1.0.0 sürümü 5 Mayıs 2026'da GitHub'da yayımlandı. 28 Ekim 2026 itibarıyla en son sürüm, 27 Ekim tarihli 1.44.1'dir.</p>

Original source

Read the original article on dev.to